我国南方进入主汛期，水旱灾害隐患底数掌握几何

6月1日，我国南方地区进入主汛期。多地也于近期召开了水旱灾害防御工作会议。

根据水利部的消息，5月31日到6月4日，我国西南西北等地有一次强降雨过程，部分中小河流可能发生超警洪水。

为了摸清水旱灾害风险隐患底数，我国开展了相关普查工作。

5月12日，水利部有关消息发布称，我国已完成水旱灾害风险普查主要任务，包括9.7万余座水库、7.8万余座规模以上防洪闸、31.5万千米5级以上堤防，以及98处国家蓄滞洪区的基本情况及隐患调查。

这是我国首次掌握全国水旱灾害风险隐患底数。

洪水灾害方面，编制了全国6258条有保护对象的山丘区中小河流洪水淹没图、全国洪水风险区划图和防治区划图、洪水影响人口和GDP风险区划图。

干旱灾害方面，以2846个县为单元，开展基于当地水资源量的干旱灾害危险性评估，形成全国干旱灾害危险性图。这些普查结果将对各地完善防洪工程建设、更好防御水旱灾害提供科学决策依据。

普查成果最终还是要看落地应用，将“体检报告”上屏，构建数据应用“一张图”，在基层防汛已多有运用，但让防汛更加智慧，需进一步推动水旱灾害普查数据和其他行业共享数据，服务数字孪生流域数据底板建设，推进普查成果在流域洪水调度和风险评估中的应用，完善数字孪生流域算据算法。

以数字孪生流域为例，作为现代信息技术与传统水利学科交叉的典型案例，通过与现实物理流域实时同步仿真运行，实现对物理流域实时监控、发现问题、优化调度，最终达到风险提前发现、预警提前发布、方案提前制定、措施提前实施。

实际应用中，结合物联网、大数据，利用三维激光扫描与卫星遥感技术，将数字孪生具备的“数字映射”特性赋能于江河，收集地形地貌、水清雨情，融合构建水文模型与水动力学模型等，将千百里外的水流、水闸、监测点等实时立体的情况装进系统。

数字孪生的应用也带来了对算据、算法、算力方面的庞大需求，用数字编制防御网，用算力提升防御力，目的在于完成水利行业风险预测、安全监控、智能决策等领域关键技术的重点突破，推动构建具有预报、预警、预演、预案功能的数字孪生水利体系，筑牢这道无形堤坝。

                                   

 

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