赋能千行百业：AI大模型和安全应急的融合会带来什么？

气象灾害预警，是构建气象防灾减灾的第一道防线。人工智能大模型的快速渗透，也让人们也开始期待用AI预报气象变化。近期陆续公布的气象大模型，可视为对这份期待的积极回应。

气象预报中，从当前时间到未来 6 小时的“临近预报”是一种非常短期的天气预报，主要用来提供即时天气的详细信息，对于极端降水事件的风险预防和危机管理非常重要。

最近，国际顶级学术期刊《自然》（Nature）杂志刊载了机器学习领域泰斗、加州大学伯克利分校教授 Michael Jordan 和清华大学教授王建民领导的联合研究团队发表的一篇论文，提出了一个结合物理规律和深度学习进行实时预报降水的模型——NowcastNet。

NowcastNet基于雷达观测数据，可以提前 3 小时对 2048 km × 2048 km 的区域进行高分辨降水预测；在一项涉及极端降水预测能力的评估中，该模型在约 70% 的预测中超过了其他方法；在此前很难预测的极端降水事件方面，表现尤其突出。

除了临近预报，AI在全球中期天气预报方面也取得了重要进展。全球中期天气预报以预测未来14天内的大气系统状态为目标。

今年上半年，上海人工智能实验室联合中国科学技术大学、上海交通大学、南京信息工程大学、中国科学院大气物理研究所及上海中心气象台，发布全球中期天气预报大模型“风乌”，可以在30秒内生成未来10天全球气象高精度预报结果。

在预报精度方面，相比于传统的物理模型，“风乌”误差降低19.4%；在预报时效方面，“风乌”基于再分析数据达到10.75天；在资源效率方面，现有物理模型往往运行在超级计算机上，而“风乌”AI大模型仅需单GPU便可运行，30秒即可生成未来10天全球高精度预报结果。

近期，华为云盘古大模型研发团队刊发在《自然》杂志上的论文更加令人振奋。这篇题为《三维神经网络用于精准中期全球天气预报》的论文介绍了盘古气象大模型的研究成果——通过3DEST 架构和应用分层时间聚合策略，盘古气象大模型可以精确预报中期全球天气。

以往的AI气象预测多是基于2D神经网络开发，由于无法妥善处理不均匀的3D气象数据，导致AI 模型会在预测过程中不断累计迭代误差，进而影响到结果的精确性。3DEST则是一种3D神经网络,可以有效提升预测结果的准确性。

据介绍，盘古气象使用了 39 年的全球再分析天气数据作为训练数据，其预测准确率与全球最好的数值天气预报系统 IFS 相当；在相同的空间分辨率下，前者比后者快 10000 倍以上。

除了气象预报，AI大模型还可赋能千行百业，甚至业内有专家喊出了“所有行业都值得用大模型重新做一遍”的声音。

7月18日，山东能源集团、华为、云鼎科技联手发布全球首个商用于能源行业的AI大模型——盘古矿山大模型。据了解，盘古矿山大模型已经在山东能源集团旗下的山东李楼煤业有限公司和山东新巨龙能源有限责任公司的煤矿中投入使用。

对此，华为煤矿军团董事长邹志磊表示，人工智能将持续赋能矿山行业升级，为煤矿生产的安全、高效、少人无人发挥重要作用。

近年来，作为全球领先的信息与通信技术基础设施和智能终端提供商，华为在人工智能领域全面开花，并成功将这项技术应用到包括安全应急在内的各种领域行业的场景中。

往届ISEE & CEFE上，华为多次携旗下先进产品与技术亮相，为业界带来全新的视角。今年9月12-14日，ISEE & CEFE 2023将有更多重磅技术亮相。它们将为安全应急带来哪些新的变化？让我们共同期待！（撰文/洪杨）

 

出    品：北京朗泰华科技发展中心

            （咨询培训∣装备集成∣国际会展）

网    址：www.ESindustry.com.cn

              www.isee-cefe-interschutz.com

微    博：安全应急产业资源网

头条号：朗泰华科技

抖音号：朗泰华科技

微信公众号/视频号：安全应急产业资讯

微信号：safeworker  (转载申请∣入群交流)